De energiereductiegrafiek
Zo maakt AIMZ energiereductie inzichtelijk
De AIMZ AI-modellen zijn ontwikkeld met twee doelstellingen als uitgangspunt:
- Behoud of verbetering van comfort
- Besparing van energie
Datum: 12-06-2026
Thema: Portal
Om deze doelstellingen te realiseren optimaliseert AIMZ de aansturing van klimaatinstallaties via het gebouwbeheersysteem (GBS). Maar hoe toon je vervolgens aan dat die optimalisatie daadwerkelijk effect heeft? Daarvoor ontwikkelden we de Temperatuurreductiegrafiek. Deze grafiek laat zien welke aansturing het GBS zonder AIMZ zou hebben gekozen, welke aansturing AIMZ adviseert en welke aansturing uiteindelijk is toegepast.
Waarom een nieuwe manier van meten?
In de beginjaren gebruikten we energiegegevens van de opdrachtgevers om de prestaties van AIMZ te beoordelen. Daarbij werden verbruiksgegevens van voor en na de implementatie, aangevuld met KNMI- en gebouwdata, geanalyseerd om de gerealiseerde besparingen inzichtelijk te maken.
Dat leverde waardevolle inzichten op, maar kende ook beperkingen:
- Energiegegevens zijn niet altijd volledig beschikbaar
- Er zitten regelmatig gaten of afwijkingen in de data
- Verbruiksgegevens bevatten ‘ruis’ van apparatuur die niet tot de klimaatinstallaties behoort, bijvoorbeeld liften, verlichting en koffieautomaten
- Het verzamelen en analyseren van de gegevens is arbeidsintensief handwerk waarbij een foutje snel is gemaakt
Welke inzichten levert de Temperatuurreductiegrafiek op?
Hieronder een voorbeeld van een vloerverwarmingssysteem bij een van onze samenwerkingspartners.
- 86,28 is de waarde die hoort bij de standaard GBS-aansturing (geel)
- 76,71 is de waarde van het maximale AI-advies (groen)
- 65,33 is de waarde van de daadwerkelijke AIMZ-aansturing binnen de ingestelde bandbreedte (blauw)
Het verschil tussen de gele en blauwe waarde bedraagt in dit voorbeeld ongeveer 24%. Dit geeft een indicatie van de mate waarin AIMZ de bron lager heeft aangestuurd dan de oorspronkelijke GBS-instellingen.
Tegelijkertijd zien we dat het maximale AI-advies hoger ligt dan de daadwerkelijk toegepaste aansturing. Dat verschil ontstaat vooral in de vroege ochtenduren. Om bijvoorbeeld om 08:00 uur een gewenste comforttemperatuur van 21°C te bereiken, adviseert AIMZ tijdelijk een hogere aansturing.
Hier zie je de twee doelstellingen van AIMZ samenkomen:
- Behoud of verbetering van comfort
- Besparing van energie
De AI verlaagt de aansturing waar dat kan, maar verhoogt deze waar dat nodig is om de comfortdoelstellingen te behalen. De grafiek laat ook zien waar mogelijk nog extra optimalisatiepotentieel aanwezig is. Wanneer het AI-advies structureel lager ligt dan de daadwerkelijk toegepaste aansturing, kan dat een aanwijzing zijn dat de ingestelde bandbreedte verder verruimd kan worden. Uiteraard gebeurt dit alleen in overleg met de opdrachtgever en met behoud van comfort als uitgangspunt.
De Temperatuurreductiegrafiek geeft inzicht in het optimalisatiegedrag van AIMZ per bron. De waarden zijn geen directe besparingscijfers voor het hele gebouw en kunnen niet één-op-één worden vertaald naar euro's of energieverbruik.
Ook negatieve besparingen zijn mogelijk, maar dat is een keuze van de klant zelf. In oudere gebouwen kan AIMZ namelijk juist meer energie inzetten om het gewenste comfortniveau te behalen. Desondanks levert ook dat waardevolle inzichten op, bijvoorbeeld over comfortinstellingen of ruimtes die relatief veel energie vragen.
Benieuwd welke inzichten AIMZ in jouw gebouw kan bieden?
We laten graag zien hoe de Temperatuurreductiegrafiek en andere analyses bijdragen aan beter inzicht in comfort, energieverbruik en optimalisatiemogelijkheden.
