AI, data en duurzaamheid: hoe wij bij AIMZ de balans zoeken én vinden
Datum: Woensdag 9 mei 2025
Thema: Duurzaamheid
De inzet van AI groeit razendsnel – en daarmee ook de vragen over het energieverbruik ervan. Begrijpelijk. AI draait op data, en data vraagt om opslag, rekenkracht en servers. Allemaal factoren die energie kosten. Laatst vroeg iemand me: “De hoeveelheid data die jullie gebruiken voor jullie oplossing maakt jullie oplossing toch niet zo duurzaam?” Een terechte vraag. En eentje die we bij AIMZ heel serieus nemen.
Omdat ik zelf meer wilde weten, vroeg ik mijn collega Bart – die met zijn team onze AI ontwikkelt – hoe het precies zit. Daarna schreef ik deze blog om de inzichten te delen en te laten zien hoe wij bij AIMZ bewust omgaan met het energiegebruik van AI.
Ja, AI kost energie. Maar AI bespaart ook energie
Het klopt: we gebruiken data. Onze oplossing draait op slimme algoritmes die voorspellen wanneer en hoeveel energie een gebouw nodig heeft. Die algoritmes zijn getraind op historische én real-time data, die we opslaan in datacenters.
Dankzij die data kunnen gebouwen efficiënter met hun energieverbruik omgaan. Het resultaat? Gebouwen met de software van AIMZ verbruiken gemiddeld zo’n 20% minder energie per locatie. En dat betekent direct minder CO₂-uitstoot.
Natuurlijk verbruiken we zelf ook energie – onder andere voor dataverwerking en modeltraining. Maar die hoeveelheid staat in geen verhouding tot wat we aan de voorkant besparen.
Duurzaamheid zit bij ons in elke schakel
Toch nemen we geen genoegen met alleen impact aan de voorkant – in de gebouwen zelf. Juist ook aan de achterkant willen we bijdragen. Want als je écht duurzaam wilt zijn, moet je naar het hele plaatje kijken.
Daarom optimaliseren we continu onze eigen processen. Wat dat oplevert?
We maken onze AI steeds efficiënter. Dankzij continue innovatie kunnen we met minder inputdata toch even goede voorspellingen doen. Dat betekent minder opslag, minder dataverkeer én minder belasting op het datacenter.
In plaats van elke minuut gegevens binnenhalen, volstaat het om dit eens per kwartier te doen. De inzichten blijven net zo scherp, maar de hoeveelheid dataverkeer en rekentijd neemt flink af.
We trainen onze modellen wekelijks – niet dagelijks. En als we trainen, doen we dat bij voorkeur in het weekend. Dat doen we omdat datacenters dan minder belast zijn, en de stroom die wordt gebruikt relatief groener is.
We geloven niet in ‘AI om de AI’. Technologie moet altijd in dienst staan van de praktijk. Daarom zoeken we voortdurend naar de juiste balans: wél slim voorspellen, maar zónder onnodige datahonger of overbodige rekenkracht.
Het draait bij ons om impact met de menselijke maat. Dat betekent:
– geen oneindige datastromen,
– geen black box-oplossingen,
– maar wel slimme tools die energie besparen, kosten verlagen en CO₂-uitstoot terugdringen.
En daar zijn we trots op!
Transparant, ook als het schuurt
We zijn niet perfect – en dat pretenderen we ook niet te zijn. Maar we geloven dat transparantie de enige weg vooruit is. Dus ja, ook wij hebben een footprint. Maar die proberen we zo klein mogelijk te maken. En we zijn daar eerlijk over.
Door steeds te kijken waar het beter kan, boeken we vooruitgang. Stap voor stap, met elke release. En altijd in samenwerking met onze klanten en partners. Want de energietransitie win je niet in je eentje.
De toekomst van AI is groen
AI heeft enorm veel potentie. Mits je het verstandig inzet. Door gericht te optimaliseren, bewuste keuzes te maken en energieverspilling tegen te gaan, kan AI juist een krachtige versneller zijn van verduurzaming. Daar werken wij elke dag aan.
Met slimme technologie.
Met duurzame keuzes.
En met oog voor de impact – voor én achter de schermen.
Wil jij bijdragen aan de energietransitie en je gebouw klaarmaken voor een duurzame toekomst? Wacht niet. Plan vandaag nog een gesprek en ontdek de mogelijkheden.
