Hoe duurzaam is AI? Zo besparen wij energie met slimme modellen voor gebouwen - vervolgblog
Datum: 28-05-2025
Thema: Duurzaamheid
Na mijn vorige blog over de energie-impact van AI kreeg ik mooie, kritische reacties. Zoals deze:
“Ik ben sceptisch over AI, juist omdat het zoveel energie vreet en dat in mijn ogen vaak niet in balans is met wat het oplevert. Maar ‘wie AI duurzaam wil inzetten, kijkt niet alleen naar wat het oplevert, maar ook naar hoe het werkt’ kan ik heel erg waarderen!”
Die zin raakt precies waar het ons bij AIMZ om gaat. Technologie moet bijdragen aan verduurzaming – niet alleen aan de voorkant, maar ook in hoe het werkt. En dat roept logische vervolgvraag op: Hoe duurzaam is onze AI nou écht? Om het antwoord op die vraag te krijgen ging ik weer in gesprek met mijn collega Bart. Hij is bij AIMZ verantwoordelijk is voor de AI-ontwikkelingen en weet meer hierover.
Laten we beginnen bij de basis:
bij AIMZ gebruiken we geen grote taalmodellen (LLM’s) zoals ChatGPT of GPT-4. Ons werk draait om voorspellende modellen die energieverbruik van gebouwen optimaliseren. Die modellen zijn niet gebaseerd op taal, maar op natuurkunde en wiskunde.
We voorspellen bijvoorbeeld hoe een gebouw zich gedraagt op basis van het weer, het gebruik van het gebouw, en de installaties die erin zitten. Denk aan verwarming, koeling, ventilatie. Op basis van die voorspellingen sturen we automatisch bij – zodat installaties efficiënter draaien, minder energie verbruiken en gebruikerscomfort behouden blijft.
Dat vraagt rekenkracht. Maar veel minder dan bij generatieve AI.
We trainen bewust én efficiënt
Onze modellen worden één keer per week getraind, niet continu. Dat doen we het liefst in het weekend, wanneer de energievraag in Nederland lager is en het aandeel duurzame stroom relatief hoger.
Bovendien duurt zo’n trainingsronde minder dan een uur – omdat we alleen dát trainen wat echt nodig is.
Die aanpak is bewust. We halen alleen de data op die nodig is, en verwerken die zo licht mogelijk. Geen overbodige analyses, geen zware servers die dag en nacht draaien.
Eigen modellen, slimme keuzes
De modellen die we gebruiken zijn door onszelf ontwikkeld en afgestemd op het energiesysteem van gebouwen en hun klimaatinstallaties. We hosten onze modellen in de cloudomgeving van Microsoft Azure, die sinds 2021 wereldwijd 100% wordt aangedreven door hernieuwbare energiebronnen. Dat betekent:
✅ Geen fysieke servers op locatie
✅ Schaalbare capaciteit, alleen als het nodig is
✅ Duurzaam datacenterbeheer vanuit Azure
Daarnaast analyseren we structureel hoeveel data we ophalen en verwerken, hoeveel rekenkracht daarvoor nodig is en hoe we dat verder kunnen optimaliseren. Niet omdat het moet, maar omdat we het belangrijk vinden. Want ook aan de achterkant willen we bijdragen aan de energietransitie.
Dit is misschien nog wel de belangrijkste vraag. Want een AI-oplossing mag dan energie kosten – als het méér oplevert dan het verbruikt, is de optelsom positief.
We hebben geen exacte cijfers over het energieverbruik van onze modeltraining, maar we kunnen wel een inschatting maken: een gemiddelde trainingsronde duurt minder dan een uur en vraagt ongeveer evenveel stroom als het opladen van een laptop of twee – dat komt neer op minder dan 0,5 kWh per week. Het opslaan van de benodigde data in de cloud verbruikt gemiddeld minder dan 1 kWh per maand per klant. gebaseerd op gangbare schattingen in de industrie.
Ter vergelijking: met onze software besparen we bij klanten gemiddeld tussen de 10 en 35% op hun energieverbruik. Bij een kantoorpand van 10.000 m² scheelt dat al snel duizenden kWh per week.
Oftewel: de energie die we aan de achterkant verbruiken, staat in geen verhouding tot wat we aan de voorkant besparen.
Transparantie = vertrouwen
We geloven in transparantie. Daarom zijn we ook zo blij met kritische vragen zoals die in de reacties op mijn vorige blog. Ze houden ons scherp en helpen ons de juiste keuzes te blijven maken.
Want ja – AI kan energie slurpen.
Maar AI kan óók de sleutel zijn tot slimmer energiegebruik. Mits je het bewust en verantwoord inzet.
Dat is precies waar we bij AIMZ elke dag aan werken.
Meer weten?
In de reacties op mijn vorige blog vroeg iemand of we niet wat concreter konden zijn over ons energieverbruik en de verhouding met onze besparingen. Dat vind ik een terechte vraag – en hopelijk geeft deze blog daar meer inzicht in.
Wil je er dieper in duiken? Of ben je benieuwd naar praktijkvoorbeelden?
We hebben diverse cases waarin we inzichtelijk maken wat we besparen, hoe dat werkt en wat dat betekent voor de businesscase én de CO₂-uitstoot.
💬 Laat het me weten – dan deel ik ze graag. Of plan gerust een afspraak in om verder te praten.
Wil jij bijdragen aan de energietransitie en je gebouw klaarmaken voor een duurzame toekomst? Wacht niet. Plan vandaag nog een gesprek en ontdek de mogelijkheden.
